Caracterización clínica, epidemiológica y microbiológica de bacteriemias producidas por enterobacterias resistentes a carbapenems en un hospital universitario de Córdoba, Argentina / Clinical, epidemiological and microbiological characterization of bacteremia produced by carbapenem-resistant enterobacteria in a university hospital in Córdoba, Argentina

Resumen Introducción: Las enterobacterias son una causa principal de infecciones del torrente sanguíneo y su resistencia antimicrobiana se encuentra en aumento. Esto lleva a un incremento de la morbilidad-mortalidad y de los costos en la salud pública. Las enterobacterias resistentes a carbapenems representan un grave desafío a nivel global ya que existen escasas opciones terapéuticas disponibles. Objetivo: Caracterización clínico/microbiológica de las bacteriemias resistentes a carbapenémicos observadas en un período de 4 años. Material y Método: Estudio retrospectivo, observacional y descriptivo, sobre las bacteriemias por enterobacterias resistentes y sensibles a carbapenems. Resultados: Se analizó un total de 84 pacientes con bacteriemia por enterobacterias resistentes y sensibles a carbapenems. Entre las resistentes, observamos una mayor proporción de: tratamiento antimicrobiano previo, hospitalización en unidad de terapia intensiva (UTI), inicio de la bacteriemia en UTI y antecedentes de β-lactamasas de espectro extendido. Además, se detectó un amplio predominio de Klebsiella pneumoniae productor de KPC y una mortalidad atribuible de 52,4%. Discusión: El estudio posibilitó profundizar el conocimiento de una enfermedad emergente de elevada mortalidad, en vistas al diseño y aplicación de estrategias de control de infecciones y de esquemas de tratamiento efectivos adaptados a la epidemiologia local.

Abstract Background: Enterobacteriaceae are a major cause of bloodstream infections and their antimicrobial resistance continues to increase. This leads to higher morbidity-mortality rates and public health costs. Carbapenem-resistant Enterobacteriaceae represent a serious challenge globally, since there are few therapeutic options available. Aim: Clinical/microbiological characterization of the carbapenem-resistant bacteremia observed over a period of 4 years. Methods: Retrospective, observational and descriptive study about bacteremia caused by carbapenem-resistant and susceptible Enterobacteriaceae. Results: A total of 84 patients with bacteremia including carbapenem-resistant and susceptible Enterobacteriaceae were analyzed. We found that patients infected with carbapenem-resistant strains presented a higher proportion of: previous antibiotic treatment, hospitalization in intensive care unit (ICU), onset of the bacteremia during hospitalization in ICU and previous infection with extended-spectrum-beta-lactamase producing Enterobacteriaceae. Additionally, we observed a predominance of KPC-producing Klebsiella pneumoniae and an attributable mortality rate of 52.4%. Discussion: This study allowed for a better understanding of an emerging problem with high mortality, which in turn is useful for the design and adoption of infection control strategies and effective treatment regimens adapted to our local epidemiology.

Epidemiología de las infecciones urinarias asociadas a catéter y no asociadas a catéter en un hospital universitario de tercer nivel / Nosocomial urinary tract infection: an analysis beyond urinary catheterization

Resumen Introducción: Las infecciones urinarias asociadas a la atención de la salud (ITU-AAS) representan un importante problema sanitario, siendo poco conocidas sus características cuando no están asociadas a cateterización urinaria u ocurren fuera de unidades de cuidados intensivos (UCI). Objetivos: Determinar las características de los pacientes con ITU-AAS, etiología y susceptibilidad antimicrobiana de las mismas, tanto asociadas a catéter (ITU-C) como no asociadas a catéter (ITU-noC), en UCI y en sala general. Materiales y Métodos: Se realizó un estudio analítico retrospectivo de corte transversal entre 2009 y 2013 en un hospital universitario de tercer nivel. Se identificaron todos los episodios de ITU-AAS, diferenciándolas en ITU-C e ITU-noC. Resultados: Se incluyeron 253 episodios de ITU-AAS, siendo más frecuentes las ITU-C (60,9%) respecto a ITU-noC. Un 37,4% de ITU-noC y 59,7% de ITU-C ocurrieron en UCI. Los microorganismos aislados más frecuentemente fueron Escherichia coli, Klebsiella pneumoniae y Enterococcus sp. El 19% de los bacilos gramnegativos fueron productores de β-lactamasa de espectro extendido, siendo su frecuencia similar en ambos grupos. Conclusión: Las co-morbilidades de los pacientes con ITU-AAS, los agentes etiológicos responsables y sus correspondientes espectros de sensibilidad, fueron similares en los grupos de ITU-C e ITU-noC, tanto en sala general como en UCI.

Introduction: Nosocomially acquired urinary tract infections (NAUTI) represent an important public health issue, but its characteristics when they are not catheter associated (CA-UTI) or when they take place outside intensive care units (ICU) are poorly understood. Objectives: To determine the patients' characteristics, etiology and antimicrobial susceptibility of NAUTI, both CA-UTI and no CA-UTI, in general ward and ICU. Methods: We conducted a retrospective analytic cross-sectional study, between 2009 and 2013, in a third level universitary hospital. All NAUTI episodes were identified, classifying them as CA-UTI and no CA-UTI. Results: We included 253 episodes of NAUTI, being CA-UTI (60,9%) more frequent than no CA-UTI. A 37,4% of no CA-UTI and 59,7% of CA-UTI were identified in ICU. The most frequently isolated microorganisms were Escherichia coli, Klebsiella pneumoniae and Enterococcus sp. A 19% of extended spectrum betalactamase producing gram negative bacilli were found, without differences between groups. Conclusion: Patients's comorbidities, microorganisms associated to NAUTI and its antimicrobial susceptibility were similar in CA-UTI and no CA-UTI, as in general ward and ICU.

Predictibilidad de la propagación espacial y temporal de la epidemia de influenza A H1N1 en la Argentina por el método de percolación

La epidemia de influenza A H1N1 se expandió rápidamente a nivel mundial dadas las actuales condiciones de alta interconectividad y velocidad de los transportes, imperantes tanto entre las personas como entre los países y las regiones. La diseminación espacial de la epidemia puede ser explicada mediante la teoría de la percolación, que permite estimar un umbral más allá del cual se produce el traspaso de la epidemia entre distintas regiones geográficas. El objetivo de este trabajo fue probar la capacidad predictiva del modelo de percolación aplicado al análisis de la epidemia de influenza A H1N1 registrada en la Argentina en 2009, de acuerdo a los datos relevados por el Ministerio de Salud Pública de la Nación. Para aplicar el mencionado modelo se consideró al país como un conjunto de figuras geométricas irregulares, contiguas y continuas, que pueden representarse en dos dimensiones en una carta geográfica plana. Se analizó la proporción de provincias infectadas en el momento de la percolación con respecto al tiempo y se compararon los valores observados con los esperados mediante ecuaciones de estimación curvilínea en un modelo logístico. La percolación ocurrió en el día 45. El valor esperado que generó el modelo fue de 42,4 días, intervalo de confianza de 95 % 28,5-56,3. La diferencia entre el valor observado y el esperado arrojó un valor de p = 0,997. Se concluye que el modelo posee un buen ajuste y una adecuada capacidad predictiva.

Spatial and temporal spread predictability of influenza A H1N1 epidemic in Argentina by the percolation method. The influenza A H1N1 epidemic has spread rapidly worldwide on account of the current conditions of high interconnectivity and transport speed both among people and countries. The spatial spread of the epidemics can be explained by the percolation theory which allows to estimate a threshold beyond which the transmission of the infection among different geographic regions occurs. The aim of this study was to test the predictive ability of the percolation model of influenza A H1N1 epidemic in Argentina according to data gathered by the National Department of Public Health. In the model, the country was considered as a set of irregular, contiguous and continuous geometric figures, which can be represented in two dimensions on a plane. We analyzed the proportion of infected provinces at the moment of percolation in relation to time in days and compared observed and expected values by curvilinear equations in a logistic model. Percolation occurred on day 45. The expected value generated by the model was 42.4 days, 95 % CI 28.5 to 56.3. The difference between observed and expected values was p = 0.997. We conclude that the model has good fit and predictive capacity.